Для решения этой задачи мы можем использовать свойства независимых событий, так как результат каждого выстрела не зависит от результатов других выстрелов. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8, следовательно, вероятность промаха составляет 1 - 0,8 = 0,2.
Так как нам нужно найти вероятность того, что биатлонист попал в мишень первые три раза и промахнулся последние два раза, мы можем представить это как последовательность событий: попадание (P), попадание (P), попадание (P), промах (M), промах (M). Вероятности каждого из этих событий соответственно будут: 0,8 для попадания и 0,2 для промаха.
Так как события независимы, общая вероятность такой последовательности будет произведением вероятностей каждого отдельного события:
[ P(PPPMM) = P(P) \cdot P(P) \cdot P(P) \cdot P(M) \cdot P(M) = 0,8 \cdot 0,8 \cdot 0,8 \cdot 0,2 \cdot 0,2. ]
Рассчитаем:
[ 0,8 \cdot 0,8 \cdot 0,8 = 0,512, ]
[ 0,2 \cdot 0,2 = 0,04, ]
[ 0,512 \cdot 0,04 = 0,02048. ]
Итак, вероятность того, что биатлонист попадет в мишень первые три раза и промахнется последние два раза, равна 0,02048 или 2,048%.